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学术报告: Markov Chain Models: Computations and Applications
编辑:发布时间:2016年12月13日

报告人:程玮琪(Wai-Ki Ching)教授

香港大学数学系

报告题目: Markov Chain Models: Computations and Applications

报告时间:2016年12月20日16:00

报告地点:海韵行政楼B313

联系人:白正简教授

内容摘要:

Markov chain models are popular mathematical tools for studying many different kinds of real world systems such as queueing networks (continuous time) and categorical data sequences (discrete time). In this talk, I shall rst present some efficient numerical algorithms for solving Markovian queueing networks. I shall then introduce some other parsimonious high-order and multivariate Markov chain models for categorical sequences with applications. Efficient estimation methods for solving the model parameters will also be discussed. Practical problems and numerical examples will then be given to demonstrate the effectiveness of our proposed models.

报告人简介:

Wai-Ki Ching (程玮琪) 教授1991年毕业于香港大学,获学士学位,1994年毕业于香港大学,获硕士学位,1998年毕业于香港中文大学,获博士学位。1999至2000年在英国剑桥大学进行博士后研究工作,2000至2001年在英国南安普顿大学担任讲师。2001年回香港大学担任助理教授,现为香港大学数学系教授及系主任。

程教授目前担任 Enterprise Information Systems 副主编,East Asian Journal on Applied Mathematics 副主编,Journal of Applied and Computational Mathematics 副主编,Computational and Mathematical Methods in Medicine 副主编。

程教授研究兴趣包括计算管理科学、金融数学与金融工程、随机模型与矩阵计算等,他共发表各类学术论文100余篇,出版专著6部。

欢迎广大师生参加!

 

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